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Arxiv网络科学论文摘要6篇(2020-07-27):亚博app手机版

发布者: 亚博app手机版发布时间:2021-10-03

本文摘要:信息疫情:呼吁跨学科研究的行动;基于WiFi的人群监控和事情区计划以实现COVID-19恢复;欧洲社会联系决议因素的在线附录和其他效果;防止虚假新闻检测中过分信任的机械学习说明;手机网络中位置的贝叶斯预计;不相关网络上的度排序渗流;信息疫情:呼吁跨学科研究的行动原文标题: Infodemics: A call to action for interdisciplinary research地址: http://arxiv.org/abs/2007.12226作者: Stephan Leitner, Bartosz Gula, Dietmar Jannach, Ulrike Krieg-Holz, Friederike Wall摘要: 对信息流传的研究,即与危险事件(例如COVID-19大盛行)相关的(错误)信息的快速流传,要求整合多种科学学科。

信息疫情:呼吁跨学科研究的行动;基于WiFi的人群监控和事情区计划以实现COVID-19恢复;欧洲社会联系决议因素的在线附录和其他效果;防止虚假新闻检测中过分信任的机械学习说明;手机网络中位置的贝叶斯预计;不相关网络上的度排序渗流;信息疫情:呼吁跨学科研究的行动原文标题: Infodemics: A call to action for interdisciplinary research地址: http://arxiv.org/abs/2007.12226作者: Stephan Leitner, Bartosz Gula, Dietmar Jannach, Ulrike Krieg-Holz, Friederike Wall摘要: 对信息流传的研究,即与危险事件(例如COVID-19大盛行)相关的(错误)信息的快速流传,要求整合多种科学学科。信息流传的动态趋势有可能发生庞大的行为模式。对于商业和经济学领域,相识这些动态极为重要:例如,支持预测小我私家行为,这可能有助于淘汰COVID-19大盛行带来的不确定性,并可以评估控制政策制定的效率。其影响。

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除商业和经济学领域外,我们还思量以下学科:通过盘算机科学和信息系统的视角,小我私家可会见的信息是中心信息,因此,信息在社会中的流传方式受到就业人员的强烈影响。信息提供和个性化的算法。从语言学的角度来看,必须思量在大盛行期间泛起的特定的交流语言信号(例如,与情感相关的单词,制止使用因果关系)。

在信息流传配景下思量语言模式似乎很是相关,因为它们会严重影响信息的解释,事实检查,非专业人员的明白以及自动检测错误信息的方式。从认知心理学的角度来看,重点是念头,直觉和影响如何影响信息的搜索和评估,以及认知历程,数字信息情况和语言模式如何配合组成小我私家对关键事件,风险感知的明白和行为。商业和经济学的看法允许将这些看法整合到更广泛的经济体系中(例如组织或社会)。基于WiFi的人群监控和事情区计划以实现COVID-19恢回复文标题: WiFi-based Crowd Monitoring and Workspace Planning for COVID-19 Recovery地址: http://arxiv.org/abs/2007.12250作者: Mu Mu摘要: 在人们逐渐恢复事情的同时,COVID-19大盛行的恢复阶段需要举行仔细的计划和监控。

物联网(IoT)被广泛认为是在许多地域和社会中与COVID-19大盛行作斗争的关键工具。特别是,物联网解决方案捕捉的异构数据可以为制定政策和对社区事件的快速响应提供信息。本文先容了一种新颖的IoT人群监控解决方案,该解决方案使用软件界说网络(SDN)辅助的WiFi接入点作为24/7传感器来监控和分析物理空间的使用。

使用在大学校园中捕捉的凌驾5亿条记载来开发原型和人群行为模型。除了支持机构级此外明智决议外,效果还可以供单个会见者用来计划或摆设他们对设施的会见。欧洲社会联系决议因素的在线附录和其他效果原文标题: Online Appendix & Additional Results for The Determinants of Social Connectedness in Europe地址: http://arxiv.org/abs/2007.12177作者: Michael Bailey, Drew Johnston, Theresa Kuchler, Dominic Russel, Bogdan State, Johannes Stroebel摘要: 在此在线附录中,我们提供了其他信息和分析,以支持“欧洲社会联系的决议因素”。我们提供了许多案例研究,这些案例研究说明晰语言,历史和其他因素如何影响了欧洲的社会网络。

我们还将研究社会联系的影响。我们的效果为理论模型提供了履历支持,这些理论讲明社会网络在小我私家旅行决议中起着重要作用。

我们研究了地域与其他欧洲国家之间的联系水平差异,发现欧洲怀疑论与更高水平的国际联系之间存在负相关关系。防止虚假新闻检测中过分信任的机械学习说明原文标题: Machine Learning Explanations to Prevent Overtrust in Fake News Detection地址: http://arxiv.org/abs/2007.12358作者: Sina Mohseni, Fan Yang, Shiva Pentyala, Mengnan Du, Yi Liu, Nic Lupfer, Xia Hu, Shuiwang Ji, Eric Ragan摘要: 在后真相时代,攻击假新闻和错误信息流传是一项困难的任务。新闻提要和搜索算法可能会导致用户袒露于算法选择的虚假内容的情况下,无意大规模流传虚假信息和虚假信息。我们的研究观察了嵌入在新闻评论平台中的可解释AI助手对攻击假新闻流传的影响。

我们设计了一个新闻评论和共享界面,建立了一个新闻故事数据集,并训练了四种可解释的假新闻检测算法,以研究算法透明性对最终用户的影响。我们提出了来自多个受控众包研究的评估效果和分析。为了更深入地相识可解释的AI系统,我们在解释历程中讨论了用户到场度,心智模型,信任和性能指标之间的交互。

研究效果讲明,解释有助于到场者在差别条件下建设适当的智能助手心理模型,并相应地调整他们对模型限制的信任。手机网络中位置的贝叶斯预计原文标题: Bayesian estimate of position in mobile phone network地址: http://arxiv.org/abs/2007.12464作者: Aleksey Ogulenko, Itzhak Benenson, Itzhak Omer, Barak Alon摘要: 传统的移动电话定位方法是基于这样一个假设,即记载在呼叫详细信息记载(CDR)中的蜂窝塔的地理位置是设备位置的主体。然后,基于整个细胞塔网络构建Voronoi镶嵌,并将该镶嵌视为坐标系,该设备位于CDR中记载的细胞塔的Voronoi多边形中。

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如果基于Voronoi的定位正确,则设备轨迹的唯一性很是高,而且可以凭据其记载的位置3-4识别设备。我们提出并研究了一种概率性的设备定位方法,该方法基于对每个天线的参数和毗连数的相识,取决于与天线的距离。基于Voronoi的结构与实际结构之间的关键区别在于天线服务区域的本质重叠:位于手机信号塔多边形内的设备可以由网络系统选择的更远距离的天线提供服务平衡网络负载。这种重叠很是重要,不容忽视。

联合网络中每个天线可用毗连数的距离漫衍的数据,我们通过应用贝叶斯推断乐成解决了重叠问题,并结构了设备位置的实际漫衍。概率设备定位要求对手机数据分析举行全面修订,我们将重点讨论隐私风险预计。

不相关网络上的度排序渗流原文标题: Degree-Ordered-Percolation on uncorrelated networks地址: http://arxiv.org/abs/2007.12549作者: Annalisa Caligiuri, Claudio Castellano摘要: 我们分析了度排序渗流(DOP)的属性,该模型是网络节点按度降序排列的模型。该规则与研究度很高的协议相反,后者用于观察居心攻击下的网络弹性,但迄今为止受到的关注有限。

由于DOP的变化与随机幂律度漫衍网络 P的SIS转换的消失有关,因此DOP的兴趣还受到其与盛行病流传的易感性感染病(SIS)模型的联系的引发。(k) sim k ^ - gamma。通过使用生成函数形式主义,我们研究了DOP模型在具有通用值 gamma 的网络上的行为,并通过数值模拟验证了分析效果。

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我们发现,对于 gamma <3 ,渗透阈值在大型网络的限制中消失,而对于 gamma> 3 则是有限的,只管它的 gamma 的值在3和4之间很是小而且是渐近的效果是庞大的。我们还推导了DOP过渡的关键属性,特别是指数如何依赖于网络的异构性,从而确定对于 gamma <3 ,DOP不属于随机渗流的通用性种别。

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